CONFIRMADO
OpenAI casi duplicó de una sola vez el espacio de memoria que GPT-6.1 Sol usa por defecto dentro de Codex y ChatGPT Work, los dos entornos pensados para quienes programan y trabajan con tareas largas todos los días. El salto fue de 272 mil a 500 mil tokens, las unidades de texto que el modelo procesa en cada turno, un aumento de casi 80%. En la práctica eso significa menos interrupciones a mitad de una sesión, porque el modelo tarda mucho más en llegar al punto donde necesita resumir lo que ya se dijo y arriesgarse a perder matices en el camino.
Por qué ese número pesa tanto en el uso real
Todo modelo de lenguaje tiene un límite de cuánto texto puede ver a la vez, llamado ventana de contexto. Cuando una conversación larga supera ese límite, herramientas como Codex, el agente de programación de OpenAI, aplican lo que se llama compactación, un resumen automático que cambia detalle fino por espacio libre. Funciona, pero tiene un costo: una instrucción específica, el nombre de una variable, una decisión de arquitectura tomada veinte mensajes atrás puede perderse en el resumen. Subir el valor por defecto de 272 mil a 500 mil tokens empuja ese momento de resumen mucho más adelante, algo que importa demasiado para quien revisa una base de código entera, persigue un error raro durante horas o procesa un documento corporativo enorme sin partirlo en pedazos.
Quién firmó este cambio y qué cubre
El anuncio salió directo de quien dirige el producto: Thibault Sottiaux, conocido como Tibo, el ejecutivo de OpenAI que lidera Codex y ChatGPT Work, publicó en X el 11 de octubre que el valor por defecto de GPT-6.1 Sol, la versión intermedia de la familia GPT-6 enfocada en código y tareas profesionales a un quinto del precio del buque insignia Astra, subió de 272 mil a 500 mil tokens. Llamó a la nueva cifra el punto ideal probado para la mayoría de los usuarios y dijo que el tope sigue en 1,05 millones de tokens para quien configure el límite manualmente. En una segunda publicación, Tibo confirmó que el uso proveniente de una suscripción Plus, Pro, Business, Enterprise o Edu dentro de Codex y Work dejó de pagar la tarifa extra de contexto largo que existía antes.
Lo que todavía queda flojo en este anuncio
Hasta el cierre de esta nota, ni el changelog oficial de Codex ni la página de precios de OpenAI listaban el cambio, según rastreadores independientes que siguen el producto hora a hora. El anuncio existe solo en los dos posts personales de Tibo en X, aunque él hable en nombre de la empresa y el detalle técnico coincida con la página oficial del modelo. Y una ventana de contexto más grande no es sinónimo automático de mejor respuesta: más espacio posterga el resumen, pero no garantiza que el modelo use ese espacio con precisión, ni elimina la necesidad de compactar manualmente cuando la tarea lo exige.
La cuenta que cambia y la que no
La exención de la tarifa aplica solo al uso por suscripción dentro de Codex y Work. En la API cruda, cobrada por token, la regla de precio doblado para entradas superiores a 272 mil tokens sigue vigente, y alimentar al modelo con 500 mil tokens de una vez puede costar bastante más que antes, cerca de tres veces más en un cálculo simple con 10 mil tokens de salida. Entonces la ganancia real de este anuncio es para quien paga una suscripción mensual fija y corre sesiones largas de trabajo, no para quien factura por token procesado.
Fuentes
Thibault Sottiaux (OpenAI): anuncio del nuevo contexto por defecto de GPT-6.1 Sol; Thibault Sottiaux (OpenAI): fin de la tarifa de contexto largo en el uso por suscripción; OpenAI: documentación oficial del modelo GPT-6.1 Sol; AI Industry Today: cálculo de costo y cobertura independiente del cambio.