POR QUÉ IMPORTA
DeepSeek lanzó el 12 de agosto de 2026 la versión de producción de V4 Pro, denominada 0813, poniendo fin a casi cuatro meses de fase de pruebas. Según Unite.AI y Tech Times, el modelo chino, con 1,6 billones de parámetros totales y 49.000 millones activos por token, se enfoca en capacidades de agente, con saltos importantes en benchmarks como DeepSWE y Terminal Bench, manteniendo por ahora el precio de la etapa de pruebas.En este artículo
DeepSeek pone fin a la fase de pruebas de V4 Pro
DeepSeek lanzó el 12 de agosto de 2026 la versión de disponibilidad general de V4 Pro, identificada con el código de compilación 0813, poniendo fin a un período de pruebas que duró casi cuatro meses. Según Unite.AI y Tech Times, el modelo pasa a ser el buque insignia de producción de la empresa china, dejando de ser solo una vista previa para desarrolladores.
Especificaciones técnicas: un modelo grande pero eficiente
V4 Pro 0813 es un modelo de mezcla de expertos con 1,6 billones de parámetros totales y alrededor de 49.000 millones de parámetros activos por token, lo que mantiene relativamente bajo el costo computacional de cada respuesta pese al tamaño total del modelo. Funciona con una ventana de contexto de 1 millón de tokens y admite hasta 384.000 tokens de salida, según la documentación técnica publicada por la empresa.
Enfoque en agentes: los mayores saltos vinieron de tareas complejas
Las ganancias más notables de la versión final respecto a la vista previa aparecieron justamente en los benchmarks de agentes, tareas en las que el modelo usa herramientas, ejecuta código y completa flujos de varios pasos sin intervención humana. El puntaje en DeepSWE saltó de 12,8 a 62,7 puntos, CyberGym pasó de 52,7 a 83,3, y Terminal Bench 2.1 avanzó de 72,1 a 87,9, según cifras publicadas por DeepSeek.
El desempeño en benchmarks generales también es sólido
Más allá de las ganancias en tareas de agente, V4 Pro 0813 también presenta cifras competitivas en evaluaciones más tradicionales: 80,6% de resolución en SWE-bench Verified, 90,1% de acierto en GPQA Diamond y 93,5% en LiveCodeBench, ubicando al modelo entre los más fuertes disponibles públicamente en tareas de código y razonamiento.
El precio se mantiene igual al de la etapa de pruebas por ahora, pero viene una subida
La API de V4 Pro 0813 mantiene, por el momento, las mismas tarifas cobradas durante la vista previa: US$0,435 por millón de tokens de entrada en caso de cache miss, US$0,003625 por millón en cache hit, y US$0,87 por millón de tokens de salida, valores accesibles frente a modelos de frontera competidores. La propia DeepSeek, sin embargo, advierte en su página de precios que se prevé un aumento significativo próximamente, sin fecha ni magnitud reveladas.
Los pesos abiertos de la versión final aún no se han liberado
Pese a la tradición de DeepSeek de publicar pesos abiertos de sus modelos, la versión 0813 todavía no tuvo sus pesos publicados: solo la versión de vista previa de abril sigue disponible para quien quiera ejecutar el modelo localmente. No hay plazo confirmado para la liberación de los pesos de la versión de producción.
Por qué esto importa a agencias y pymes brasileñas
Para las agencias brasileñas de automatización de marketing y atención al cliente, V4 Pro 0813 es una opción más de modelo de frontera con precio competitivo y enfoque declarado en tareas de agente, el tipo de capacidad que usan los chatbots que necesitan ejecutar acciones, no solo responder preguntas. Como el precio promocional podría subir pronto, vale la pena probar el modelo ahora, aprovechando la ventana de costo bajo, pero evitar atar contratos de largo plazo con clientes en base a un precio que la propia DeepSeek ya avisó que va a cambiar.