POR QUÉ IMPORTA
El Institute of Foundation Models, vinculado a la MBZUAI, lanzó el 3 de septiembre de 2026 K2 Horizon, una familia de seis modelos de IA que va de 0,9 mil millones a 375 mil millones de parámetros, con pesos, código, datos de entrenamiento y metodología totalmente abiertos bajo licencia Apache 2.0. Según HPCwire, PR Newswire y Moor Insights, es el mayor lanzamiento de modelos totalmente abiertos en la historia de la IA, con desempeño de punta en cada rango de tamaño, desde relojes y gafas hasta servidores locales.En este artículo
CONFIRMADO
El Institute of Foundation Models (IFM), instituto de investigación vinculado a la universidad MBZUAI, lanzó el 3 de septiembre de 2026 K2 Horizon, una familia de seis modelos de inteligencia artificial totalmente abiertos, con pesos, código fuente, datos de entrenamiento y metodología completa disponibles bajo licencia Apache 2.0. El lanzamiento fue confirmado por HPCwire, PR Newswire, Moor Insights & Strategy y CryptoBriefing, que describieron el paquete como el mayor lanzamiento de modelos de IA totalmente abiertos jamás realizado.
Seis modelos que van de relojes a servidores locales
K2 Horizon está compuesto por seis modelos con tamaños que van de 0,9 mil millones a 375 mil millones de parámetros: 375B-A23B y 36B-A4B, ambos dispersos, el modelo denso de 32B, y las versiones menores de 7B, 3,7B y 0,9B. Según el propio IFM, el modelo de 0,9 mil millones de parámetros fue diseñado para entornos extremadamente restringidos, como relojes y gafas inteligentes, mientras que los modelos de 3,7B y 7B llevan capacidad avanzada a teléfonos y otros dispositivos locales. El modelo denso de 32B y el disperso de 36B-A4B apuntan a servidores locales e infraestructura on premise, para quien quiere ejecutar IA sin depender de una nube de terceros.
Totalmente abierto: pesos, código y datos de entrenamiento
La diferencia de K2 Horizon respecto a otros lanzamientos llamados open source no es solo publicar los pesos del modelo, sino también el código, los datos usados en el entrenamiento y la metodología completa, todo bajo licencia Apache 2.0. Esto permite que investigadores y desarrolladores inspeccionen, reproduzcan y adapten los modelos para sus propios proyectos, algo que la mayoría de los laboratorios de IA de punta todavía no hace, incluso cuando llaman abiertos a sus modelos.
Desempeño de punta en cada rango de tamaño
Según el IFM, K2 Horizon entrega desempeño de punta en tareas de razonamiento, matemáticas, código y agentes en cada clase de tamaño, con los modelos de 0,9B, 3,7B y 7B estableciendo un nuevo estado del arte en sus respectivas escalas. Esos números vienen del propio instituto, no de un benchmark independiente, pero la disponibilidad completa de pesos y código permite que cualquier desarrollador valide las afirmaciones ejecutando sus propias pruebas, algo que los benchmarks cerrados no permiten.
Qué significa esto para el mercado de IA abierta
K2 Horizon llega en un momento en que las empresas estadounidenses están cada vez más dispuestas a adoptar modelos abiertos, muchos de ellos provenientes de institutos y laboratorios fuera de Estados Unidos, como alternativa más barata a los modelos cerrados de OpenAI y Anthropic. Una familia de seis modelos que abarca desde dispositivos vestibles hasta servidores locales, todo bajo una licencia permisiva, amplía las opciones de quien quiere ejecutar IA sin depender de una sola nube o un solo proveedor.
Por qué esto importa a agencias y pymes brasileñas
Para las agencias brasileñas de automatización de atención y marketing, modelos totalmente abiertos como K2 Horizon amplian la opción de ejecutar IA localmente, en servidor propio o en nube nacional, reduciendo la dependencia de proveedores extranjeros y, en algunos casos, el costo de inferencia a escala. Los modelos más pequeños, de 0,9B a 7B, son especialmente relevantes para quien quiere integrar IA en dispositivos o aplicaciones sin pagar por una API externa en cada llamada. Vale la pena probar el modelo de 32B o el disperso de 36B-A4B en un piloto interno antes de migrar cargas de trabajo sensibles, y observar si la comunidad de desarrolladores confirma de forma independiente las cifras de desempeño publicadas por el IFM.
Fuentes
HPCwire, Institute of Foundation Models Releases Fully Open K2 Horizon Models with Weights, Code and Training Data: https://www.hpcwire.com/aiwire/2026/09/03/institute-of-foundation-models-releases-fully-open-k2-horizon-models-with-weights-code-and-training-data/ | Institute of Foundation Models, K2 Horizon Press Release: https://ifm.ai/k2/press-release/ | Moor Insights & Strategy, MBZUAI's IFM Launches 6 K2 Horizon Frontier Models, Doubles Down on Openness: https://moorinsightsstrategy.com/mbzuai-ifm-launches-6-k2-horizon-frontier-models-doubles-down-on-openness-analyst-insight/