POR QUÉ IMPORTA
CONFIRMADO: xAI retirará el identificador grok-imagine-image-quality el 2 de noviembre de 2026. Las solicitudes seguirán respondiendo, pero serán atendidas por grok-imagine-image-2.0 en calidad low, con un precio menor y un posible cambio en el resultado visual. Esta es la razón para cambiar el modelo explícitamente antes del plazo.En este artículo
CONFIRMADO | xAI retirará el modelo Image Quality en noviembre
xAI confirmó el 2 de septiembre de 2026 que el identificador grok-imagine-image-quality será retirado de la API el 2 de noviembre. Las integraciones existentes no fallarán de repente: después de esa fecha, las solicitudes seguirán recibiendo respuestas, pero serán atendidas por grok-imagine-image-2.0 en calidad low. Es una migración silenciosa de modelo, no una simple limpieza del catálogo.
El retiro completa la transición a Image 2.0
La decisión completa la transición iniciada con Image 2.0, lanzado en agosto para una generación y edición de imágenes más precisas. xAI afirma que el modelo nuevo cubre los usos de Quality a un precio menor y recomienda cambiar explícitamente el campo model antes de la fecha límite. El análisis independiente de AI Pricing Guru confirmó el aviso, el comportamiento del redireccionamiento y la diferencia de precio.
No es un apagado, pero el redireccionamiento tiene efectos reales
El diseño de compatibilidad evita una ruptura inmediata. Los formatos de solicitud y respuesta siguen iguales en los endpoints de generación y edición, y el slug antiguo continuará resolviendo. El problema es que la continuidad técnica puede ocultar un cambio en el resultado. El campo model de la respuesta indicará qué modelo atendió realmente la llamada, por lo que los registros serán esenciales para saber cuándo ocurrió el cambio.
El detalle que puede pasar desapercibido es la calidad
El redireccionamiento usará Image 2.0 en calidad low. Esa elección reduce el costo, pero no necesariamente reproduce el comportamiento visual del modelo Quality que un equipo probó y aprobó. xAI informa que el modelo nuevo cuesta 0,01 dólar menos por imagen en todas las resoluciones. Es un ahorro real, pero el costo por imagen no es igual al costo por pieza aprobada. Si aumentan las repeticiones, parte de la ventaja desaparece.
Qué cambia para quienes usan la API
La recomendación práctica es sustituir grok-imagine-image-quality por grok-imagine-image-2.0 y definir quality de forma explícita. Low es la opción económica y será usada por el redireccionamiento. Medium consume más computación para buscar más detalle. Auto deja la elección al servicio, que actualmente usa low en generación y medium en edición. Image 2.0 también admite hasta cinco imágenes de referencia y proporciones más anchas, recursos útiles para campañas, pero no motivo para aceptar un cambio sin pruebas.
Para agencias y pequeñas empresas, la urgencia es operativa, no dramática
Quienes usan el modelo para mockups, variaciones de anuncios, catálogos o edición de productos no necesitan reescribir toda la aplicación. Deben localizar las llamadas que todavía apuntan al slug antiguo, probar prompts e imágenes representativos, registrar el model devuelto, medir la latencia y comparar el costo por activo aprobado. Un canario pequeño antes de noviembre vale más que confiar solo en la promesa de compatibilidad.
xAI está trasladando el control de calidad al desarrollador
La lectura editorial es clara: xAI está convirtiendo un retiro en una migración sin fricción, pero también está trasladando el control de calidad al desarrollador. El redireccionamiento evita una interrupción y puede abaratar la operación. Aun así, dejar el slug antiguo en producción significa aceptar que xAI elija la calidad predeterminada. Para cualquier flujo creativo recurrente, cambiar explícitamente ahora es la decisión más segura.
Fuentes
Fuente primaria: https://docs.x.ai/developers/release-notes<br />Guía oficial de migración: https://docs.x.ai/developers/migration/imagine-image-quality-nov-2<br />Fuente independiente: https://www.aipricing.guru/news/grok-imagine-image-quality-retirement-cost-impact/