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Cada canal jura que la conversión es suya. El modelo muestra quién genera ventas de verdad.

Marketing mix modeling con Google Meridian o Meta Robyn, entregado como proyecto bajo demanda: incrementalidad real por canal, escenarios de reasignación de presupuesto y recalibración trimestral. Agentes de IA hacen el trabajo pesado con QA; la lectura la firma alguien que vive de medios.

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Suma las conversiones que reportan Meta, Google y TikTok y el total supera lo que tu negocio realmente vendió en el periodo. Cada canal se atribuye la misma venta, y el last-click premia al que llegó último, no al que convenció. El marketing mix modeling zanja esa discusión con estadística: mide el efecto incremental de cada canal, muestra dónde satura la curva y simula qué pasa con el resultado cuando el presupuesto cambia de lugar.

100%

open source: Google Meridian o Meta Robyn, modelos mantenidos por las dos mayores plataformas de anuncios del mundo

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por año: recalibración trimestral para mantener el modelo pegado a la realidad de la operación

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cookies, píxeles o datos de usuario: el modelo corre sobre agregados semanales, inmune a los cambios de privacidad

Por qué salir del last-click

  • ●Incrementalidad real por canal: cuántas ventas existirían de todos modos y cuánto genera cada canal en verdad.
  • ●Curvas de saturación: el punto exacto donde poner más presupuesto en un canal se vuelve desperdicio.
  • ●Escenarios de reasignación: el impacto proyectado de mover 20% de social a búsqueda, antes de arriesgar la cuenta real.
  • ●Efectos de largo plazo incluidos: carryover y adstock capturan lo que el last-click nunca ve, como video y marca.
  • ●Cero dependencia de rastreo: datos agregados, sin píxel, sin cookie, sin pelearse con iOS.

Lo que el last-click te esconde

La atribución por clic premia el fondo del embudo: el retargeting parece héroe y el video y la marca parecen costo. El presupuesto migra hacia donde aparece el crédito, el embudo se seca y el costo de adquisición sube mientras todos discuten por qué.

El marketing mix modeling es la técnica que los grandes anunciantes usan hace décadas para decidir la asignación entre canales: un modelo estadístico que relaciona inversión, estacionalidad, precio y ventas, sin rastrear a ningún individuo. Lo que cambió es que Google liberó Meridian y Meta liberó Robyn, y el estado del arte quedó en código abierto.

Lo que seguía caro era el equipo de ciencia de datos para correrlo. Ahí entra MAX: agentes de IA, construidos sobre Claude, ChatGPT/Codex o Gemini según la etapa, preparan los datos, corren decenas de configuraciones del modelo y ejecutan el QA estadístico. Un humano senior de medios valida y firma la lectura. Pagas un proyecto, no una licencia anual ni un equipo dedicado.

Curvas de respuesta por canal estimadas vía marketing mix modeling: social, búsqueda y video saturando en puntos distintos
Cada canal satura en un punto distinto. El modelo muestra dónde la inversión incremental deja de rendir: ejes en índice, sin valores absolutos.

Cómo corre el proyecto

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    Semanas 1 y 2: datos

    Consolidamos histórico de medios, ventas y variables externas como estacionalidad, precio y feriados. Lo ideal son 18 a 24 meses de datos semanales; evaluamos lo que tienes antes de cerrar el alcance.

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    Semanas 3 y 4: modelado

    Agentes de IA corren Meridian o Robyn en decenas de configuraciones, con QA estadístico automatizado en cada corrida. A la mesa solo llega el modelo que un humano senior aprobó.

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    Semanas 5 y 6: lectura y escenarios

    Curvas de respuesta, ROI incremental por canal y simulaciones de reasignación de presupuesto, presentadas en vivo y entregadas documentadas.

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    Cada trimestre: recalibración

    El mercado cambia y el modelo lo sigue: nueva corrida con los datos más recientes y comparación de lo previsto contra lo real, para que confíes en lo que dice la curva.

Qué recibes

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    Modelo calibrado en Google Meridian o Meta Robyn, con código y datos en tu entorno: sin licencia, sin alquiler de herramienta.

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    Curvas de respuesta y saturación por canal, con ROI incremental y efecto de carryover (adstock).

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    Simulador de escenarios: reasigna presupuesto entre canales y mira el impacto proyectado antes de tocar la cuenta real.

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    Reporte ejecutivo con plan de reasignación priorizado: qué cortar, qué escalar y qué probar después.

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    Recalibración trimestral opcional, validando lo previsto contra lo real y ajustando las curvas.

Fuentes que el modelo consume

¿Cuánto histórico necesito?
Lo ideal son 18 a 24 meses de datos semanales de medios y resultados. Con menos, evaluamos la granularidad y te decimos con franqueza si el modelo se sostiene, antes de que te comprometas con algo.
¿Esto reemplaza mi atribución?
No, corrige sus pesos. La atribución sigue siendo útil para la optimización táctica del día a día; el MMM decide la asignación estratégica entre canales. Conviven.
¿De quién es el modelo?
Tuyo. Meridian y Robyn son open source: código, datos y documentación quedan en tu entorno, y cualquier analista puede auditar el trabajo.
¿En qué huso horario e idioma trabajan?
Español, inglés y portugués, con base en São Paulo (GMT-3) y buena superposición con América y Europa. Asíncrono por defecto: briefs escritos, entregas documentadas, reuniones solo en los hitos.
¿Cuánto tarda la primera lectura?
De 4 a 6 semanas entre el kickoff y la presentación de escenarios, según qué tan ordenados estén los datos de entrada.
¿Cómo se cobra?
Proyecto de alcance cerrado, con hitos de entrega definidos antes de empezar. La recalibración trimestral es un paquete separado y opcional, sin permanencia.

Deja de discutir atribución en reuniones

Trae tu histórico de medios y te decimos, sin compromiso, si un MMM se sostiene con los datos que tienes hoy.

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