Selección y relevancia
Elegimos temas por su impacto técnico, económico, regulatorio o práctico para quienes siguen y aplican inteligencia artificial. La popularidad por sí sola no se considera una prueba de relevancia.
Diferenciamos noticia, análisis, opinión y contenido comercial mediante contexto e identificación. Los títulos y resúmenes deben representar el contenido sin ocultar limitaciones importantes.
Fuentes y verificación
Usamos fuentes primarias siempre que están disponibles y enlazamos al material original. Las fuentes secundarias se atribuyen y se usan como contexto, nunca como si fueran acceso directo a un hecho que no verificamos.
- Comprobamos nombres, fechas, versiones, cifras y alcance antes de publicar.
- No fabricamos citas, documentos, pruebas, credenciales ni resultados.
- La incertidumbre, las estimaciones y las inferencias deben presentarse como tales.
- Una demostración, anuncio o benchmark del proveedor no se trata automáticamente como validación independiente.
Separación editorial y comercial
MaxAssistant es una iniciativa editorial de Max M Publicidade LTDA. Las pautas y conclusiones editoriales no se venden. Una relación comercial no garantiza una cobertura favorable y su ausencia no impide la cobertura.
El contenido patrocinado, la publicidad, los enlaces de afiliados, los productos propios o los posibles conflictos de interés deben identificarse de forma visible.
Uso responsable de inteligencia artificial
Las herramientas de IA pueden apoyar la investigación, la organización, la transcripción, la traducción y la revisión. La responsabilidad editorial sigue siendo humana: una persona revisa el material, comprueba las fuentes y responde por la decisión de publicar.
La salida de un modelo no es una fuente. Ninguna información se considera verificada solo porque una herramienta de IA la produjo o la repitió.
Traducciones, actualizaciones y correcciones
Las versiones en otros idiomas deben preservar el sentido, los matices y las fuentes del contenido. Las actualizaciones relevantes reciben contexto; los errores materiales se corrigen de forma transparente.