OpenAI quase dobra o contexto padrão do GPT-6.1 Sol no Codex e no ChatGPT Work

CONFIRMADO

A OpenAI quase dobrou de uma vez o espaço de memória que o GPT-6.1 Sol usa por padrão dentro do Codex e do ChatGPT Work, dois ambientes voltados a quem programa e trabalha com tarefas longas todo santo dia. O salto foi de 272 mil para 500 mil tokens, as unidades de texto que o modelo processa a cada rodada, um aumento de quase 80%. Na prática, isso significa menos interrupção no meio de uma sessão de código ou de revisão de documento gigante, porque o modelo demora mais pra precisar resumir o que já foi dito e perder nuance pelo caminho.

Por que esse número pesa tanto no uso real

Todo modelo de linguagem tem um limite de quanto texto consegue enxergar de uma vez, chamado janela de contexto. Quando uma conversa longa estoura esse limite, ferramentas como o Codex, agente de programação da OpenAI, fazem o que se chama de compactação, um resumo automático que troca detalhe fino por espaço livre. Isso funciona, mas tem custo: instrução específica, nome de variável, decisão de arquitetura tomada vinte mensagens atrás pode se perder no resumo. Subir o padrão de 272 mil pra 500 mil tokens empurra esse momento de resumo pra muito mais tarde, o que importa demais pra quem revisa uma base de código inteira, depura um bug raro ao longo de horas ou processa um documento corporativo enorme sem quebrar em pedaços.

Quem assinou essa mudança e o que ela cobre

O anúncio saiu direto da boca de quem manda no produto: Thibault Sottiaux, conhecido como Tibo, executivo que lidera o Codex e o ChatGPT Work na OpenAI, postou no X, antigo Twitter, no dia 11 de outubro que o padrão do GPT-6.1 Sol, versão intermediária da família GPT-6 focada em código e tarefas profissionais a um quinto do preço do topo de linha Astra, subiu de 272 mil pra 500 mil tokens. Ele chamou o novo número de ponto ideal testado pra maioria dos usuários e disse que o teto continua em 1,05 milhão de tokens pra quem configurar manualmente o limite. Numa segunda publicação, Tibo confirmou que o uso saído de assinatura Plus, Pro, Business, Enterprise ou Edu dentro do Codex e do Work deixou de pagar a taxa extra de contexto longo que existia antes.

O que ainda fica torto nesse anúncio

Até o fechamento desta matéria, nem o changelog oficial do Codex nem a página de preço da OpenAI listavam a mudança, segundo rastreadores independentes que acompanham o produto hora a hora. O anúncio existe só nos dois posts pessoais de Tibo no X, por mais que ele fale em nome da empresa e o detalhe técnico bata com a página oficial do modelo. E contexto maior não é sinônimo automático de resposta melhor: mais espaço posterga o resumo, mas não garante que o modelo vai usar aquele espaço com precisão, nem elimina a necessidade de compactar manualmente quando a tarefa exige.

A conta que muda e a que não muda

A isenção de taxa vale só pra quem usa assinatura dentro do Codex e do Work. Na API crua, cobrada por token, a regra de preço dobrado pra entrada acima de 272 mil tokens continua valendo, e alimentar o modelo com 500 mil tokens de uma vez pode custar bem mais que o de sempre, perto de três vezes mais num cálculo simples com saída de 10 mil tokens. Então o ganho real desse anúncio é pra quem paga mensalidade fixa e roda sessão longa de trabalho, não pra quem fatura por token processado.